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Merlin

the cyber-home of merlin
May 16

身体力行,计算热量

公式:1千克力=9.81牛顿
公式:1千卡=1大卡
公式:1卡=4.187焦耳,1千卡=4.187千焦耳(kJ)
公式:1焦耳=1牛顿·米

今晚下雨,换爬楼运动,体重83Kg,3米一层,10层,7趟,爬上来,电梯下去,做功计算为:
83Kg*30*7=17430千克力=17430×9.81=171000牛顿米=171000焦耳
(假定匀速运动,则功为物体在受力方向上的移动距离)

则等于171000/4.187=42.75大卡

2.5升的可乐热量是175千焦,差不多正好;
1.5升的橙汁热量是173大卡千焦,70层楼运动量也差不多正好(勘误勘误,我又仔细核对了一下瓶身说明);

这下知道了吧,喝几口橙汁你就得汗流浃背爬上70层楼才能抵消摄入的热量。。。

这么说来,爬楼还是一项不错的减肥运动!

March 06

传闻:抓虾倒闭,团队面临散伙

(第一反应就是赶紧上抓虾导出俺的OPML文件)




据业内消息人士透露,中国著名的Rss在线阅读器抓虾网即使倒闭,团队面临散伙,但目前网站尚能访问。

抓虾创始人

1)徐易容:抓虾网共同创始人。毕业于北京大学计算机系,后留学美国,在斯坦福大学计算机系获得硕士学位。

受聘于世界著名的IBM阿莫顿研究中心,在互联网、数据挖掘、数据管理领域创造了多项新技术,在三年里,申请了5项专利,共同发表了10篇国际优 秀论文。他于2003年回到IBM中国软件开发中心,主持架构师委员会,引导2500多名工程师的技术创新和技术文化,同时负责开拓IBM大中华区的电子 标签解决方案和客户业务。

 徐易容在2005年底创建抓虾,专注于”让每个人都可以轻松阅读博客和新闻”。

2)谌振宇:抓虾网共同创始人。毕业于武汉水利电力大学。

在创建抓虾前,谌振宇曾任百度公司的高级技术经理,负责每天上亿次访问的网页搜索服务,该搜索服务集群,由上千台的服务器组成。作为少数完整经历 了百度创业过程的工程师,谌振宇在设计与架构快速稳定的大规模网站方面积累了深厚的经验。同时,身为一名高级经理,谌先生也积累了丰富的人才管理与交流方 面的技能!

转载:Scipy和Numpy的前世今生

Scipy和Numpy的前世今生

Tuesday, 16. May 2006, 04:55:04

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关于numpy, numeric, numarray, scipy 复杂的演化历史在scipy的网站上有相关解释,随手翻译了一下


 Numeric的诞生

故 事开始于1995年。Jim Hugunin在Jim Fulton, David Ascher, Paul DuBois, Konrad Hinsen等众人的帮助下开发了Numeric。 不过当时Numeric就有了很多名字:Numerical Python, Numerical, NumPy。 比如 SourceForge 上的名字是 numpy,而CVS中的名字是 Numerical。另外Konrad Hinsen 开发了 ScientificPython 程序包,他把它也称为 Numerical Python。

 SciPy的诞生

一些人在他们的科研代码中使用 Numeric 并开发了自己的模块。2001左右, Travis Oliphant, Eric Jones 和 Pearu Peterson 将他们的模块整合到一起,释放出一个超级程序包,SciPy 就此诞生。

 numarray的诞生

Numeric的开发进度渐渐缓慢下来,人们想扩展它的功能,而且希望 Numeric可以进入python标准库,但是Guido van Rossum 指出根据Numeric当时的开发情况根本无法维护下去。

于 是,Space Science Telescope Institute 的 Perry Greenfield, Todd Miller和Rick White开发了numarray来替代Numeric。numarray的代码质量基本达到python的水平,具有相当的灵活性,在与其他的替代品的 比较中也显示出了优势。而且操作大型矩阵速度很快。

 分裂: Numeric vs. numarray

遗憾的是,numarray对于小型矩阵的操作相当慢。而且numarray用于创建ufuncs的C API没有Numeric的方便。导致SciPy从Numeric转向numarray遇到很大困难。整个社区因此产生分裂:一些人只为numarray写代码,把它看作下一代的Numeric,而其他人为Numeric写代码,因为他们需要SciPy

 合并,NumPy的诞生

2005初,Travis Oliphant想把社区重新联合回归到单个数组(array)程序包。 他重构了Numeric的代码,使其更易维护,能够灵活的实现numarray的特性。他把这个新的多维数组项目命名为 SciPy core,试图将它用于SciPy

问题是,人们错误的认为Numeric已经被SciPy包容了,他们必须安装SciPy才能使用数组对象。于是这个多维数组项目被赋予一个全新的名字 'NumPy'。
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恐怖的小孩:   娃娃的潜力真是无穷啊
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Need for speed, on a mobile phone … …

 

不知道鸡屎的iphone有没有装这个?